Сначала мы изучили текущие компании, Google Analytics и платформы продаж. Мы обнаружили проблемы с сбором данных и подготовили план их устранения. Затем мы прекратили использование платформы Ecwid в качестве источника данных и начали использовать Baselinker.

Рекламная деятельность была неструктурированной, проводилась с использованием 5 разных рекламных аккаунтов, и наименования компании были бесполезными. Мы создали правила для наименований, перенесли всю рекламную деятельность в 2 рекламных аккаунта (для внутреннего и зарубежного рынков).

Работа с бюджетами в размере от 5 до 20 тысяч долларов США требует точной аналитики и атрибуции. Кроме этих двух сфер, основной областью оптимизации являются коммуникации.
Вместе с клиентом мы разработали несколько типов рекламы для тестов и внедрили непрерывную систему тестирования рекламы.

1. Аналитика

2. Оптимизация структур рекламы и компании

3. Создание креативов

Для анализа ежедневных показателей и наиболее быстрого принятия мер мы использовали искусственный интеллект Madgicx для: анализа кампаний, создания рекламных объявлений и автоматизированного выполнения правил. С помощью Madgicx мы разработали правила масштабирования и приостановки объявлений, а также запустили около 100 наборов объявлений с наиболее выигрышными комбинациями рекламы и аудитории.

4. Реклама на базе ИИ